營銷人員對他們的營銷數據有一定的信心

對營銷數據的置信度分布偏向中間，即與頻譜的高置信端和低置信端相比，更多的廣州vi設計公司營銷人員對他們的營銷數據有一定的信心。但是，處于高信心端的營銷人員有什么不同的做法呢？讓我們探討營銷數據的信心與用于生成營銷數據的方法之間的聯系，即所使用的歸因模型的類型。這篇文章還將探討當今數字營銷人員使用的營銷效果、投資回報率和營銷技術之間的聯系。

根據所使用的歸因模型，對營銷數據準確性的信心是否存在差異？

為了回答這個問題，我們進一步探索了這些數據，按照接受廣州vi設計公司調查的營銷人員使用的歸因模型對這些數據進行了分組。營銷歸因模型為組織提供了一種衡量營銷績效和做出明智預算支出決策的方法。我們根據營銷人員使用的歸因模型類型對營銷人員進行分組，然后根據他們對營銷數據的信心程度進行繪制。當營銷人員使用多點觸控歸因模型時，他們更有可能對他們的營銷數據充滿信心。

隨著歸因模型的復雜性下降，即使用單點觸控或根本不使用模型，營銷人員對其營銷數據的信心降低。這可以在圖表左下方的深藍色和淺藍色中看到。使用單點歸因模型的營銷人員對其營銷數據的準確性缺乏信心。廣州vi設計公司可以看到，在未使用歸因模型的營銷人員中，對其數據準確性信心不足的受訪者比例最高。我們可以看到，在使用加權歸因模型的營銷人員中，對其數據的準確性充滿信心的營銷人員比例最高。

用技術生成營銷數據

營銷數據包括轉化率、營銷成本以及活動和渠道產生的收入。因此，營銷數據不僅是客戶洞察力的來源，而且還證明營銷正在以正投資回報率的形式推動價值。營銷數據是通過營銷自動化或廣告平臺促進的網絡和電子郵件參與生成的。數據還通過跟蹤整個客戶旅程并將收入數據歸因于渠道的每個階段的渠道、活動和參與來生成。這些營銷數據對于負責優化整個渠道并使收入產生更可預測的營銷領導者非常重要。營銷技術是用于生成和管理營銷數據的工具。讓廣州vi設計公司探討使用不同營銷技術生成數據的營銷人員之間的績效差異。

我們可以看到，在營銷堆棧中使用營銷自動化、CRM 和任何營銷歸因解決方案時，獲得正投資回報率的營銷人員比例明顯更高。這可以通過圖表右側的藍色條看到。“營銷投資回報率低于 1 倍”波段中的紫色區域顯示了大量僅使用 MAP 和 CRM 的營銷人員。雖然這些技術支持營銷執行和培養，但核心營銷技術堆棧的最后一部分（營銷歸因）使營銷人員能夠優化廣州vi設計公司的目標和支出以提高營銷投資回報率，這些結果基于 2016 年管道營銷狀況報告中 300 多名營銷人員的回應。

使用營銷數據提高基于帳戶的營銷績效

基于帳戶的營銷是熱門話題。當今的營銷技術使營銷人員能夠識別、查找和報告旨在關閉關鍵客戶的活動。在廣州vi設計公司的管道營銷狀況調查中，我們要求營銷人員評估他們基于帳戶的營銷工作的有效性。

• 我們將營銷“有效性”定義為實現吸引、影響和關閉新客戶（即產生收入）的目標。

• 讓我們將 ABM 的有效性與所使用的營銷技術進行比較。此圖表僅包含從事 ABM 的營銷人員，這使響應數達到 200。

• 我們可以在右上方的圖表中看到，綠色條形顯示使用先進營銷技術堆棧的營銷人員比例較高，他們報告他們基于帳戶的營銷計劃非常有效。

• 對于報告其 ABM 活動無效的營銷人員，他們中的較高比例正在使用不太復雜的營銷技術堆棧，其定義是僅使用營銷自動化平臺和 CRM。

• 我們已經寫過衡量 ABM 性能的重要性以及要跟蹤的正確指標。

通過營銷技術生成好的數據對于從需求生成到基于帳戶的營銷的所有策略都很重要。可靠的營銷數據使營銷人員能夠定位、影響和吸引正確的客戶，并提高其 ABM 活動的整體有效性。

結論

基于出色的營銷數據生成、分析和實施變化在增長和成功中起著重要作用。廣州vi設計公司已經看到營銷績效如何與營銷技術類型和營銷歸因模型的實施相關聯。績效和干凈的營銷數據齊頭并進。在考慮如何提高營銷計劃的投資回報率或有效性時，首先檢查您的組織如何管理和使用營銷數據。